Et si la tech et l'IA nous aidaient à mieux manger… local ?

Les applications de nutrition ne manquent pas. Mais pour un utilisateur en Afrique de l'Ouest, le constat est vite frustrant : presque toutes sont pensées pour des habitudes alimentaires occidentales. Comment compter ses calories quand on mange une sauce dékounsounnou, un plat de amiwo ou des accompagnements locaux ?

Cela entretient un mythe : manger sain voudrait dire renoncer à la cuisine d'ici pour des aliments importés, et souvent plus coûteux.

C'est pour répondre à ce problème que Madina AKADI et Jefferson GLELE au sein de LEBIATECH, ont conçu MyDIET comme projet de fin de stage. Leur pari : prouver que la technologie et l'IA peuvent servir notre patrimoine culinaire.

Le défi : adapter la donnée et l'IA à nos réalités

Traduire une interface en français ne suffit pas. Trois verrous sont à lever :

• Des données à construire. Un produit industriel a son tableau nutritionnel ; un plat traditionnel est une recette transmise et adaptée de foyer en foyer. Ils ont donc constitué une base précise : macronutriments, modes de cuisson (sans huile raffinée ajoutée, sans additifs industriels) et richesse des ingrédients locaux.
• Le budget. Bien manger doit rester accessible. L'algorithme croise les besoins de l'utilisateur avec son budget journalier ou hebdomadaire.
• La reconnaissance visuelle. Identifier un plat à partir d'une simple photo et en estimer la valeur nutritionnelle demande un modèle adapté à nos assiettes, souvent composées de plusieurs éléments.

MyDIET en pratique

• Un scanner IA. L'application analyse la photo d'un plat ou d'un produit, estime les macronutriments, le Nutri-Score et le NovaScore, et propose des alternatives locales plus saines si besoin.
• Des repas sur mesure. Elle génère des programmes de 7 jours sans répétition, à partir de plus de 60 recettes béninoises, selon l'objectif (perte, maintien ou prise de poids) et le budget.
• Des défis quotidiens. Hydratation, moins de sucre, activité physique : points et badges aident à tenir dans la durée.

MyDIET constitue un prototype prometteur. Même si certaines fonctionnalités restent à consolider, l’application ne donne que des estimations qui peuvent servir de repère, mais pas remplacer totalement un avis médical. L'essentiel, c'est la preuve que c'est possible, et le travail déjà accompli.

Les talents derrière MyDIET

En quelques mois, Madina AKADI et Jefferson GLELE ont modélisé l'architecture backend/frontend, entraîné des modèles de reconnaissance visuelle et structuré une base de données nutritionnelle locale. Bravo à eux pour ce travail, et merci pour leur engagement.

Chez LEBIATECH, nous croyons que n’importe qui quelque soit son niveau peut faire bouger les choses et apporter de véritables changements pour la société. Donner de la place aux jeunes talents, c'est aussi mettre la technologie au service des défis réels de notre communauté.

Découvrez l'aperçu de la plateforme : https://frontend.mydiet.yes.bj/

À retenir : Manger sain n'oblige pas à renoncer à notre cuisine : avec des données locales, construites avec soin, la technologie peut valoriser notre patrimoine culinaire au quotidien.

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